Puntos clave
- Los datos siguen siendo la clave del éxito. No es la IA la que genera valor, sino la calidad de los datos que se le proporcionan para su procesamiento.
- Las interfaces pasan a un segundo plano en favor de los agentes. La tendencia general del mercado (Salesforce, hiperescaladores…) se inclina hacia el «sin pantalla»: los agentes autónomos se encargan de tareas completas.
- Está surgiendo una nueva profesión: el «Product Builder», un perfil híbrido que aúna desarrollo, producto y diseño, capaz de crear prototipos de agentes con rapidez.
- El presupuesto se está convirtiendo en un auténtico tema de gobernanza: las partidas presupuestarias para 2026 no habían previsto el consumo de tokens, y la cuestión ya se plantea para 2027.
- El papel de los empleados está pasando de ser «creadores» a «validadores», incluso en el caso de los desarrolladores.
- La seguridad y la gobernanza serán el próximo gran reto, con el fin de regular una oleada de desarrollos que, en la actualidad, están en gran medida descentralizados.
En Intescia, la inteligencia artificial ya no es solo un tema de seguimiento: se ha convertido en un pilar estratégico. La verticalización de las ofertas, la creación de plataformas, la llegada de los agentes autónomos… Michael Cohen, director de producto del grupo, analiza el aspecto que, en su opinión, condiciona todo lo demás: los datos.
Los datos, elemento aglutinador de la estrategia de IA
¿Por qué los datos han vuelto a ser un tema tan importante, si siempre han existido?
«Los datos no son nada nuevo. Las API, los datos abiertos y los conjuntos de datos gratuitos ya existían mucho antes de la llegada de los agentes de IA y de protocolos como el MCP. Lo que cambia es el uso que ahora se les puede dar. Los modelos de IA se construyen y se alimentan de datos, y ahí es precisamente donde Intescia, fruto de varias adquisiciones (Explore, DoubleTrade y Codata, entre otras), saca partido: el grupo es propietario de sus propios datos.
«El nuevo concepto de MCP debe entenderse como una API mejorada, capaz de indicar a los agentes de IA qué datos están disponibles y cómo aprovecharlos. Pero no basta con disponer de datos. También hay que saber cómo aprovecharlos».
El verdadero tema: la calidad y el enriquecimiento, no la recaudación
Muchos agentes de IA se limitan a recopilar datos de Internet. ¿En qué sentido es esto insuficiente?
«Este es el punto ciego de muchos agentes de IA genéricos: recogen datos en bruto, sin procesar. Sin embargo, los datos abiertos, por muy abundantes que sean, plantean problemas concretos de fiabilidad: duplicados no detectados, datos mal interpretados, información contabilizada varias veces.
El trabajo de Intescia se centra precisamente en esto: enriquecimiento, eliminación de duplicados y asignación de números de identificación. Nuestros expertos en la materia procesan estos datos brutos para que sean utilizables, antes de que nuestros agentes los pongan a disposición de los clientes y socios, con el fin de optimizar sus procesos de prospección o de búsqueda de proyectos».
Hacia la desaparición de las interfaces en favor de los agentes
Usted se refiere a una transformación más amplia que la de los datos en sí: la de las propias interfaces.
«Es una convicción que comparto con gran parte del ecosistema tecnológico: las interfaces de usuario clásicas irán desapareciendo progresivamente para dar paso a agentes autónomos, capaces de encargarse de tareas completas. Lo he experimentado personalmente este verano, al trabajar con varios agentes especializados (product owner, product manager, desarrollador, marketing de producto), cada uno de los cuales procesaba la misma información de forma independiente para crear páginas de destino, historias de usuario o mecanismos de automatización.
«Tareas que antes me habrían llevado dos días ahora se resuelven en unas pocas horas, a veces en unos pocos minutos».
La aparición de los «Product Builders»
Esta transformación requiere nuevas competencias. ¿Cómo se traduce esto a nivel interno?
«Observo la aparición de un perfil híbrido, a caballo entre el desarrollo, el producto y el diseño: el Product Builder. Estos perfiles, capaces de crear rápidamente prototipos de agentes basándose en MCP y datos ya enriquecidos, automatizan tareas que hoy en día se realizan manualmente o que ni siquiera se llevan a cabo. Intescia ya está contratando para este tipo de puestos.
Preveo que esta tendencia se acelerará en 2027, con la reinternalización de ciertas herramientas que históricamente se adquirían en formato SaaS. Sin embargo, matizo este fenómeno: en mi opinión, el «SaaSpocalipsis» afectará sobre todo a las herramientas secundarias, sin que ello suponga un riesgo operativo importante. Reescribir un ERP o un ITSM sigue siendo, en mi opinión, una apuesta costosa y arriesgada que pocas empresas se tomarán a la ligera.
El nuevo quebradero de cabeza presupuestario: los créditos de tokens
La IA generativa también plantea una cuestión muy concreta: la del presupuesto.
«Este es un punto en el que insisto especialmente. Los presupuestos para 2026 se elaboraron a finales de 2025, en un momento en el que nadie había previsto la magnitud del consumo de tokens relacionado con los usos de la IA. La cuestión ya no es solo saber cuánto costará la IA, sino encontrar, dentro de unas dotaciones ya fijadas, el margen presupuestario necesario.
Llevo la reflexión un paso más allá: en el futuro, la remuneración de un empleado podría incluir una parte fija y una asignación de créditos de IA, al igual que un sueldo. Esto plantea entonces una cuestión fundamental para la dirección: ¿cuántos agentes hay que destinar para apoyar a cada equipo (marketing, producto, desarrollo) y cómo se traduce esta decisión en una decisión presupuestaria?
De los creadores a los validadores
¿Está cambiando profundamente el papel de los empleados?
«Sí, y en mi opinión ese es uno de los cambios más significativos: los empleados, que antes eran meros ejecutores, se están convirtiendo poco a poco en validadores. Un desarrollador ya no será solo quien escribe código, sino quien valida lo que un agente ha creado antes de su puesta en producción. Este cambio afecta a todas las profesiones, incluidas las de la comunicación o los contenidos».
Los agentes al servicio de los clientes de Intescia
En concreto, ¿qué agentes de Intescia desarrolláis para vuestros clientes?
«Tenemos una hoja de ruta que ya está muy avanzada. En lo que respecta a la detección, que históricamente ha sido un proceso muy manual —un cliente tenía que revisar por sí mismo las listas de licitaciones o los datos de empresas en las diferentes marcas del grupo (Corporama, Doubletrade, Codata)—, los agentes permiten ahora automatizar la clasificación según criterios definidos.
Un módulo de «sales engagement», que ya está en funcionamiento y cuya comercialización acaba de comenzar, va más allá: ayuda a los equipos comerciales a identificar automáticamente las empresas que se ajustan al perfil adecuado y, a continuación, a iniciar una prospección automatizada. Incluye correos electrónicos y recordatorios.
Otro proyecto: agentes de puntuación capaces de basarse en más de diez, o incluso veinte años de historial de datos, para estimar las posibilidades de éxito de un cliente en una licitación concreta e identificar el criterio (precio, plazo u otro) que más probabilidades tiene de marcar la diferencia. Una capacidad de análisis que los agentes de IA genéricos, sin una profundidad de datos comparable, sencillamente no pueden reproducir.
Gobernanza y seguridad: la próxima batalla
¿No entraña esta aceleración algún riesgo?
«Para mí, este es el tema que va a poner en aprietos a las empresas en los próximos meses. Hoy en día, cada uno desarrolla por su cuenta, prueba y se divierte. Una especie de «TI en la sombra» de nueva generación. Pero, ¿qué ocurre si la persona que ha desarrollado un agente crítico abandona la empresa? ¿Quién se encarga de documentarlo, de mantenerlo y quién es responsable en caso de una brecha de seguridad o de incumplimiento normativo (PCI, DORA, NIS2, RGPD)?
Mi convicción es que habrá que supervisar estos desarrollos con los mismos requisitos que se exigen a los desarrolladores (pruebas, trazabilidad, documentación), sin por ello limitar la agilidad de los equipos de negocio, que, en mi opinión, siguen siendo los más indicados para identificar los casos de uso adecuados.
Una revolución cuya magnitud aún no se ha evaluado
¿Alguna palabra de conclusión?
«Estoy muy ilusionado, aunque soy consciente de la magnitud del cambio que se está produciendo. Proyectos que antes me habrían llevado meses ahora se completan en unas pocas horas. Una cuestión que habría considerado irresoluble ha encontrado su respuesta en treinta segundos. Para mí, el verdadero límite en el futuro ya no será tecnológico, sino que estará relacionado con los recursos (energía, agua…) necesarios para que estos sistemas funcionen a gran escala».
Entrevista realizada por Alexandre Savigny
El estudio completo
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Resultados detallados, metodología y análisis completo del estudio de Intescia / OpinionWay sobre la transformación de las funciones comerciales y de marketing mediante la inteligencia artificial.
